Formation
Des ateliers pratiques pour les équipes d'ingénierie modernes.
Kognitiv Solutions conçoit des formations techniques ciblées qui aident les équipes à développer des compétences pratiques en DevOps, Kubernetes, architecture cloud, architecture logicielle et ingénierie assistée par l'IA.
La formation doit aider les équipes à appliquer, pas seulement à comprendre.
Les équipes techniques ont besoin de plus que des diapositives. Elles ont besoin d'exemples pratiques, de scénarios réels, de modèles d'implémentation et d'espace pour discuter des compromis.
- Pratique
- Ciblée
- Interactive
- Adaptée au niveau de l'équipe
- Reliée à de vraies situations d'ingénierie
Catalogue d'ateliers
DevOps et livraison
Introduction à DevOps
Créer une compréhension commune des principes DevOps, du flux de livraison, des boucles de rétroaction et des habitudes d'équipe pratiques.
Fondamentaux de Docker
Comprendre le fonctionnement des conteneurs, la création d'images et l'utilisation de Docker dans les flux locaux et de livraison.
CI/CD avec GitHub Actions
Créer des pipelines pratiques pour la compilation, les tests, les contrôles qualité, les déploiements et l'automatisation des releases.
Cloud et Kubernetes
Fondamentaux de Kubernetes
Comprendre les pods, deployments, services, la configuration et le modèle opérationnel derrière Kubernetes.
Livraison d'applications cloud native
Relier les conteneurs, les environnements, la stratégie de déploiement, l'observabilité et la préparation opérationnelle.
Architecture
Architecture logicielle pour équipes de livraison
Pratiquer la prise de décision d'architecture, l'analyse des compromis, la modularité et la communication avec les équipes de livraison.
Conception d'API et d'intégrations
Explorer les frontières d'API, les contrats, le versionnement, les styles d'intégration et les enjeux de fiabilité.
IA pour l'ingénierie
Flux d'ingénierie assistés par l'IA
Utiliser les outils d'IA pour le codage, la revue, les tests, la documentation et la livraison tout en maintenant la qualité d'ingénierie.
Adoption responsable de l'IA pour les équipes d'ingénierie
Définir des pratiques d'équipe pour la confidentialité, la sécurité, la revue, la gouvernance et le développement assisté par l'IA durable.
Formats de formation
Atelier court
2 à 3 heures centrées sur un sujet, un concept ou une discussion pratique d'équipe.
Atelier d'une demi-journée
Une séance plus approfondie avec des exemples, des exercices et du temps pour les questions propres à l'équipe.
Formation d'une journée
Une journée structurée avec apprentissage guidé, scénarios pratiques et exercices orientés implémentation.
Programme personnalisé
Une série d'ateliers adaptée à votre équipe, votre stack, vos objectifs et votre plan d'accompagnement.
Comment les ateliers sont construits
Comprendre le contexte de l'équipe
Clarifier les objectifs, les pratiques actuelles, les niveaux de compétence, les outils, les contraintes et le résultat d'affaires visé.
Choisir le bon niveau
Ajuster la profondeur pour les développeurs, responsables techniques, architectes, équipes plateforme ou publics techniques mixtes.
Utiliser des exemples pratiques
Ancrer le contenu dans des systèmes réalistes, des flux de livraison, des décisions d'architecture et des modèles d'implémentation.
Inclure discussions et exercices
Prévoir de l'espace pour les questions, les compromis, la pratique et les scénarios propres à l'équipe.
Fournir des recommandations de suivi
Laisser à l'équipe des prochaines étapes, des parcours d'apprentissage et des façons concrètes d'appliquer l'atelier.
Qui en bénéficie
- Équipes qui adoptent DevOps
- Équipes qui migrent vers Kubernetes
- Développeurs qui apprennent l'architecture cloud native
- Équipes qui introduisent l'IA dans leurs flux d'ingénierie
- Organisations qui préparent des programmes internes d'accompagnement technique
- Équipes qui doivent s'aligner sur les pratiques d'architecture et de livraison
Prolongez la formation avec la pratique guidée de Skillify.
Certains sujets de formation peuvent être soutenus par Skillify afin que les apprenants continuent à pratiquer après l'atelier grâce à des exercices guidés, des tâches appliquées et un renforcement structuré.
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